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Process Mining in der Versicherungswirtschaft – Schadensprozess unter die Lupe genommen: MPM im Einsatz bei der BGV

21 Jul, 202210:00am CEST50 Minuten
Insbesondere bei Versicherungsunternehmen fallen Tag für Tag Unmengen an Informationen an – sei es im Vertrieb, in der Vertragsverwaltung, dem Kundenservice oder im Schadenmanagement. Mit Process Mining als gesamtheitliches Instrument zur Prozessoptimierung können sämtliche Daten aufbereitet und in aussagekräftigen, visuell anschaulichen Analysen verwertet werden. Die für Versicherungsunternehmen kritischen Faktoren Kundenzufriedenheit, Effizienz und Qualität werden somit gewährleistet und darüber hinaus optimiert.
Gemeinsam mit unserem MPM-Kunden BGV - Badische Versicherungen laden wir Sie ein, am 21.07.2022 die Analyse- und Optimierungspotenziale von Process Mining in der Versicherungsbranche zu entdecken: Verfolgen Sie in einer spannenden Live Demo unserer Experten, wie mit Hilfe von MPM ProcessMining durch umfassende und flexible Analysen aller Prozessschritte ein ganzheitlicher Blick auf die Customer Experience im Rahmen des Schadensprozesses gewonnen wird.

Scrollen Sie herunter, um mehr zu erfahren ↴

Agenda

Einführung  |
- Was ist Process Mining? [inkl. Live Demo in Qlik Sense]
- Process Mining in der Versicherungswirtschaft

BGV Process Mining Use Case |
- Schadensprozess unter die Lupe genommen [inkl. Live Demo in Qlik Sense]
- BGV Projektvorgehen

Q&A |
Nutzen Sie die Zeit, sich mit unseren Experten auszutauschen.

SPEAKER

Daniel Dehm
Teamleiter Finance + BI,
Badische Allgemeine Versicherung AG

Jan Birkholz
Business Development Engineer,
MEHRWERK GmbH

DIE ERFOLGSGESCHICHTE

Um Prozessstrukturen abzubilden und datengetriebene Entscheidungen treffen zu können, entschied sich die BGV für die Einführung von MPM ProcessMining. Im Rahmen eines KVP-Projekts wurden verschiedene Process Mining Softwareanbieter evaluiert und Teststellungen durchgeführt ...

KUNDENZUFRIEDENHEIT

Beispiel: Bessere Überwachung / schnellere Bearbeitung von Versicherungsfällen

EFFIZIENZ

Beispiel: Optimierung der Abläufe der Terminerzeugung zur Reserveüberwachung und Dunkelverarbeitung

QUALITÄT

Beispiel: Qualitätssicherung von automatisierten Schadenanlageprozessen

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Blog zur Webinar-Vorbereitung

Vom "Bauchgefühl" zur objektiven Prozessanalyse: Process Mining in der Versicherungsbranche

Zur Optimierung ihrer Geschäftsprozesse haben Versicherungsunternehmen jahrelang auf manuelle Datenanalysen mit Excel, zeitintensive Interviews mit Führungskräften oder Vor-Ort-Begehungen zurückgegriffen. Diese Methoden hatten allerdings nicht nur einen erheblichen Zeitaufwand zur Folge, sondern legten auch einen subjektiven Optimierungsfokus fest und konnten keinen ausreichenden Nutzen aus dem täglich wachsenden Datenberg generieren. Auf Grundlage IT-gestützter Prozesse und einer einheitlichen Sicht auf die Daten lassen sich Geschäftsprozesse jedoch mit einfachsten Mitteln visualisieren und wesentliche Schwachstellen identifizieren. Process Mining macht es möglich ...

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