Process Mining hat sich seit Beginn seiner Kommerzialisierung vor zehn Jahren als immer wichtiger werdendes Tool zur Analyse realer Prozessdaten etabliert. Früher lag das Augenmerk auf Process Discovery, also der reinen Visualisierung von Prozessen, während es heute mit Process Mining möglich ist, Daten in Echtzeit zu analysieren und automatisiert Maßnahmen zu ergreifen.

PROCESS MINING

[ˈprəʊ.ses ˈmaɪ.nɪŋ], das; (Business Process Discovery)

Automatisierte Geschäftsprozessanalyse — mit allen relevanten Kennzahlen — auf Basis digitaler Spuren in IT-Systemen. In Daten enthaltenes, implizites und sonst verborgenes Prozesswissen wird visualisiert und somit greifbar und transportierbar.

Nutzer von Process Mining

Immer mehr erkennen das Potenzial und die Notwendigkeit von Process Mining für ihr Unternehmen. Process Mining ist jetzt im vollen Gange — die Größe des Prozessanalysemarktes soll bis 2023 global auf 1,4 Milliarden Dollar wachsen.

Der Process Mining Markt wird in nächster Zeit deutlich steigen70%
Process Mining wurde schon in den meisten Unternehmen eingeführt 63%
Die meisten Nichtanwender planen Pilotprojekte87%

Auswirkungen von COVID-19 auf Process Mining

Ein bedeutender Grund dessen ist auch die COVID-19-Krise. Diese hat und wird sich auch noch in Zukunft positiv auf das Wachstum des globalen Marktes für Process Mining auswirken. Denn, um die Ausbreitung des Virus zu stoppen, wurden in mehreren Ländern der Welt strenge Lockdown-Anordnungen und Bewegungsbeschränkungen verhängt. Somit mussten mehr als 80% der Organisationen die Arbeit von Zuhause aus fortsetzen, was die Anforderungen an den IT-Sektor deutlich erhöhte. Die COVID-19-Krise hat die Investitionen in die Automatisierung von Geschäftsprozessen beschleunigt, weshalb der Wert von Process Mining noch nie so deutlich war wie heute. Da Unternehmen weiterhin mit Unregelmäßigkeiten im Ablauf der Prozesse rechnen müssen, bspw. mit unterbrochenen Lieferketten, wird vor diesem Hintergrund Process Mining immer weiter an Bedeutung gewinnen.

Geografische Ausbreitung von Process Mining

Zudem wird erwartet, dass sich Process Mining ebenso geografisch erweitert. Europa wird den maximalen Anteil am globalen Markt für Process Mining Software in Bezug auf den Umsatz halten. Den zweiten Platz wird voraussichtlich Nordamerika aufgrund der steigenden Investitionen und der wachsenden Akzeptanz von Cloud-basierter Software in Bezug auf den Anteil nehmen.

Die am aller schnellsten wachsende Region wird der asiatisch-pazifische Raum sein. Grund dafür ist unter anderem die zunehmende digitale Transformation, ebenso die zunehmende Akzeptanz der Process Mining Software kleiner und mittlerer Unternehmen. Zudem steigt der Bedarf an laufender Überwachung und Optimierung der Prozesse, die das Wachstum des Marktes in der Region fördern.

Zukünftige Erweiterungen von Process Mining

Nicht nur geografisch wird sich Process Mining ausdehnen, sondern auch in Bezug auf seine Bereiche: In der Vergangenheit hat sich Process Mining auf Bereiche wie das Internet of Things, die Produktion oder Logistik ausgedehnt. Zukünftig wird unter anderem die Energiebranche von den Vorteilen von Process Mining profitieren. Außerdem tritt die Kombination aus Process Mining und Low-Code-Plattformen auf den Markt, mit der nicht nur gezeigt werden kann, was misslingt, sondern auch, was getan werden muss, um die Situation zu verbessern.

Process Mining wird zukünftig in weiteren Kombinationen auftreten

KI und ERP in Kombination mit Process Mining

Process Mining wird durch die Integration von Künstlicher Intelligenz noch fundiertere und intelligentere Analysen erstellen können. Stichwort Predictive Analytics: die Software wird in der Lage sein, aus großen Datenmengen Prognosen abzuleiten.

Das Thema Prozessoptimierung wird zunehmend an Bedeutung gewinnen und Process Mining und ERP-Systeme werden künftig noch stärker aufeinander bezogen. Mit der Folge, dass Process Mining beim Lösungs-Design eines ERP-Systems von Anfang an gleich mitbedacht wird. Das wird die Nutzung von Process Mining erheblich erleichtern, weil keine Schnittstellen mehr erforderlich sein werden und die Bedienung über eine einzige Benutzeroberfläche erfolgen kann.

RPA und Task Mining

Was in Zukunft auch mehr an Bedeutung gewinnen wird, ist das Task Mining. Noch ist es in Deutschland aufgrund des Datenschutzes recht wenig verbreitet. Zukünftig bringt Task Mining eine Präzision und Übersicht über Prozesse wie zuvor noch nie gesehen.

In Kombination mit Process Mining bietet Task Mining Unternehmen einen möglichst vollständigen Überblick über ihre Prozesse – einschließlich aller zusätzlichen Schritte, die keine Ereignisprotokolle erzeugen würden, wie das Abrufen einer E-Mail oder das Konsultieren einer Tabellenkalkulation.

Process Mining wird ferner auch mit Robotic Process Automation (RPA) enger verzahnt. Dabei spielt Task Mining ebenfalls eine Rolle. Task Mining ermöglicht die Analyse vieler granularer Prozessschritte und liefert Automatisierungsvorhaben die nötige Datengrundlage für dynamische RPA-Lösungen. Beispielsweise für die Automatisierung von Produkt-/Software-Tests.

Die bereits erwähnte RPA wird mehr denn je von dem Großteil der deutschen Unternehmen verfolgt und aufgrund der immer steigenden Bedeutung als Schlüsseltechnologie identifiziert. Mit dem Einsatz von RPA und Process Mining wird dem Unternehmen ein höherer Umsatz versprochen, mehr Kosteneffizienz, Kundenzufriedenheit, Transparenz und schnellere Prozesse.

SAP S/4 HANA

Mit Process Mining kann die Komplexität der S/4HANA-Migration durchbrochen werden – etwa durch Reduktion des Konfigurationsaufwands, Identifikation hoch standardisierter Prozesse, die im neuen System automatisiert werden können, Benchmarking von KPIs im neuen und alten System oder durch die kontinuierliche Identifizierung und Umsetzung von Verbesserungspotenzialen.

Unternehmen werden durch die Implementierung der Geschäftsprozesse in S/4HANA von Altlasten und unreguliertem Prozesswuchs befreit und nochmal auf Effizienz geprüft. Darüber hinaus wird die Chance geboten, Prozesse einzuführen, wo es noch keine standardisierten Prozesse gibt.

Low-Code-Automatisierungsplattform

In Zeiten der Digitalisierung und steigenden Anforderungsprofile gewinnen Low-Code-Automatisierungsplattformen zunehmend an Bedeutung. Die Entwicklungstechnologie Low Code sorgt in Kombination mit Process Mining dafür, dass Unternehmen ihre individuellen, bislang manuell gesteuerten Prozesse nicht nur intelligent automatisieren können, sondern derartige Geschäftsprozessanwendungen auch zeit- und kostensparend "vereinfacht" programmiert werden können.

Process Mining und Nachhaltigkeit

Außerdem wird in Zukunft das Thema Nachhaltigkeit eine große Rolle spielen, denn Nachhaltigkeit hat viel mit Effizienz zu tun. Mit Process Mining kann das Ziel erreicht werden, weniger Ressourcen zu verbrauchen und somit die Umwelt weniger zu belasten.

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